I rok

Szkolenie BHK, Metodyka pracy doświadczalnej, Języki programowania, Matematyka stosowana, Metody oceny genetycznej zwierząt, Statystyczne modelowanie danych biologicznych, Język obcy, Pracownia informatyczna, Planowanie eksperymentów biologicznych i hodowlanych, Podstawy kierowania zespołem, Medyczne bazy danych - projektowanie, programowanie, konserwacja, Statystyka zaawansowana, Języki programowania, Biostatystyka z elementami statystycznej analizy struktury genetycznej populacji, Filogenetyka molekularna, Narzędzia bioinformatyczne w ochronie zwierząt ex situ, Najnowsze osiągnięcia w bioinformatyce, Analiza transkryptomu, Ekspresja mRNA i mikroRNA oraz ich wzajemne interakcje, Administrowanie serwerami w środowisku Linux.

II rok

Zaawansowane aspekty praktycznego zastosowania modeli mieszanych, Zaawansowane elementy stosowania pakietów statystycznych, Bioinformatyka roślin, Hodowla roślin z wykorzystaniem najnowszych technik i technologii, Inżynieria danych, Seminarium magisterskie, Innowacje, Podstawy prowadzenia działalności gospodarczej, Pracownia informatyczna, Bioetyka, Praktyka, Przygotowanie pracy magisterskiej, Przedmiot humanistyczny, Analiza danych pochodzących z sekwencjonowania następnej generacji.

Cały program studiów znajdziesz tutaj.

120 ECTS

Sylwetka absolwenta

Absolwent uzyskuje wiedzę z zakresu biostatystyki i programowania bioinformatycznego,co jest efektem interdyscyplinarnego charakteru studiów. Nabyte w trakcie studiów umiejętności pozwalają na praktyczne zastosowanie podstawowych technik i metod badawczych stosowanych współcześnie w naukach biologicznych i informatycznych. Absolwent posiada umiejętność pracy i programowania w środowiskach różnych systemów operacyjnych, może samodzielnie projektować bazy danych i programy komputerowe, w szczególności dedykowane zagadnieniom przyrodniczym i rolniczym, planować i wykonywać zadania badawcze, projekty lub ekspertyzy z zakresu biologii i informatyki zarówno samodzielnie jak i w ramach pracy grupowej. Absolwent potrafi wykorzystywać najnowsze technologie informatyczne oraz rozwiązania modelowania matematycznego do analizy i przetwarzania danych szczególnie o charakterze innowacyjnym.
Kompetencje merytoryczne umożliwiają podejmowanie pracy zawodowej w jednostkach zajmujących się przetwarzaniem danych biologicznych przy użyciu narzędzi bioinformatycznych, takich jak firmy farmaceutyczne bioinformatyczne, laboratoria badawcze i usługowe, jednostki naukowe placówek klinicznych oraz ośrodki oceny genetycznej zwierząt i roślin. Absolwent jest przygotowany do podjęcia kształcenia w szkołach doktorskich oraz studiów podyplomowych na kierunkach z zakresu nauk przyrodniczych i informatycznych.

* ustalony limit miejsc na I rok na dany kierunek studiów w roku akademickim 2024/2025